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当 AI 学会深度访谈：JoyMarketing 发布访谈调研数字员工「声访」
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当市场变化越来越快，品牌真正缺的，不是更多的数据，而是快速听见真实消费者声音的能力。
7月19日，在 2026 WAIC世界人工智能大会“AI 魔盒”直播间，京东交互式营销JoyMarketing 带来了深度访谈调研数字员工声访，运用AI能力实现专业访谈工作的全链路自动化。
谈及打造这款产品的初衷，JoyMarketing团队分享道：专业定性调研成本高、周期长，而消费市场的变化速度却越来越快，品牌需要更加敏捷的方式连接用户、理解真实需求。JoyMarketing声访想要做的，是将专业研究方法与 AI 能力结合，让调研访谈变得更加高效、灵活，也让更多业务团队能够及时获得消费者洞察。
围绕一场深度访谈项目，声访将专业研究流程拆解为多个协同工作的 Agent：调研策划 Agent 负责理解业务目标并生成专业访谈方案，用户招募 Agent 结合品牌私域与京东生态实现精准样本匹配；深度访谈 Agent 与消费者展开自然交流并持续追问；分析洞察 Agent 则自动完成数据清洗、语义分析与报告生成。
从调研设计、样本获取到访谈执行、分析洞察，过去依赖资深研究顾问、项目经理、访谈专家与分析师协同完成的专业研究流程，如今可以由 AI 数字员工协同完成，将传统以“周”为单位的调研周期压缩至小时级，同时支持大规模并发上千场访谈，让效率、规模与一致性得到全面提升。
对于深度访谈而言，真正的难点从来不是提出问题，而是听懂回答背后的真实需求。为此，声访并没有停留在“AI 提问”层面，而是在底层构建了一套更贴近专业研究员工作方式的访谈能力。
依托京东长期积累的真实营销与消费交互数据，以及JoyMarketing多年 AI 营销实践沉淀，数字员工天生自带行业 Know-how，更理解消费者的表达习惯，也更懂品牌真正关心的问题。访谈过程中，系统能够基于 CoT (思维链)推理能力动态规划提问路径，通过多轮深度追问持续挖掘消费者真实动机；同时实时识别情绪变化，在用户犹豫、迟疑或情绪波动时自动触发 5 Whys 根因追问，让消费者愿意说、说得深、说得真实。
为保证访谈的专业性，声访还创新引入了AI研究员督导。该督导会实时监督 AI 主持人的提问逻辑，根据调研目标持续校准访谈方向，确保每一场访谈都围绕研究问题不断深入，而不是停留在表面交流。
深度访谈的另一项核心挑战，是受访者招募。这个环节往往最费时、最考验资源积累，样本找不准，再专业的访谈也难以获得真实洞察。依托京东生态海量真实用户数据，声访可根据调研目标自动匹配目标用户，实现精准触达与高效招募。无论是新品测试、满意度追踪，还是高价值会员洞察，都能够快速覆盖目标人群，从源头保障调研样本质量。
目前，声访已广泛应用于消费品、酒类、3C、母婴等多个行业。五粮液借助声访开展新品消费者研究，深入了解消费者对产品口感、包装设计及饮用场景的真实反馈；京东京造 AI 玩具团队利用声访快速收集用户声音，支撑产品持续迭代；荣耀通过深度访谈挖掘问卷之外的真实使用体验；雀巢则在功能性奶粉研究中，更深入理解消费者在购买决策中的真实顾虑与情感需求。
除开企业用户，越来越多高校师生也开始将声访应用于课题研究、毕业论文和教学实践，将原本需要数周完成的深度访谈，大幅缩短至几个小时，让专业调研能力走出研究机构，成为更多人的日常工具。
随着声访的发布，消费者洞察也正在迈入数字员工时代。未来，JoyMarketing 将持续推动 AI 从“回答问题”走向“完成任务”，让品牌无需等待漫长的调研周期，就能够更快听见真实消费者的声音，更准确理解消费需求，让每一次决策，都建立在真实洞察之上。
7月19日，在 2026 WAIC世界人工智能大会“AI 魔盒”直播间，京东交互式营销JoyMarketing 带来了深度访谈调研数字员工声访，运用AI能力实现专业访谈工作的全链路自动化。
谈及打造这款产品的初衷，JoyMarketing团队分享道：专业定性调研成本高、周期长，而消费市场的变化速度却越来越快，品牌需要更加敏捷的方式连接用户、理解真实需求。JoyMarketing声访想要做的，是将专业研究方法与 AI 能力结合，让调研访谈变得更加高效、灵活，也让更多业务团队能够及时获得消费者洞察。
围绕一场深度访谈项目，声访将专业研究流程拆解为多个协同工作的 Agent：调研策划 Agent 负责理解业务目标并生成专业访谈方案，用户招募 Agent 结合品牌私域与京东生态实现精准样本匹配；深度访谈 Agent 与消费者展开自然交流并持续追问；分析洞察 Agent 则自动完成数据清洗、语义分析与报告生成。
从调研设计、样本获取到访谈执行、分析洞察，过去依赖资深研究顾问、项目经理、访谈专家与分析师协同完成的专业研究流程，如今可以由 AI 数字员工协同完成，将传统以“周”为单位的调研周期压缩至小时级，同时支持大规模并发上千场访谈，让效率、规模与一致性得到全面提升。
对于深度访谈而言，真正的难点从来不是提出问题，而是听懂回答背后的真实需求。为此，声访并没有停留在“AI 提问”层面，而是在底层构建了一套更贴近专业研究员工作方式的访谈能力。
依托京东长期积累的真实营销与消费交互数据，以及JoyMarketing多年 AI 营销实践沉淀，数字员工天生自带行业 Know-how，更理解消费者的表达习惯，也更懂品牌真正关心的问题。访谈过程中，系统能够基于 CoT (思维链)推理能力动态规划提问路径，通过多轮深度追问持续挖掘消费者真实动机；同时实时识别情绪变化，在用户犹豫、迟疑或情绪波动时自动触发 5 Whys 根因追问，让消费者愿意说、说得深、说得真实。
为保证访谈的专业性，声访还创新引入了AI研究员督导。该督导会实时监督 AI 主持人的提问逻辑，根据调研目标持续校准访谈方向，确保每一场访谈都围绕研究问题不断深入，而不是停留在表面交流。
深度访谈的另一项核心挑战，是受访者招募。这个环节往往最费时、最考验资源积累，样本找不准，再专业的访谈也难以获得真实洞察。依托京东生态海量真实用户数据，声访可根据调研目标自动匹配目标用户，实现精准触达与高效招募。无论是新品测试、满意度追踪，还是高价值会员洞察，都能够快速覆盖目标人群，从源头保障调研样本质量。
目前，声访已广泛应用于消费品、酒类、3C、母婴等多个行业。五粮液借助声访开展新品消费者研究，深入了解消费者对产品口感、包装设计及饮用场景的真实反馈；京东京造 AI 玩具团队利用声访快速收集用户声音，支撑产品持续迭代；荣耀通过深度访谈挖掘问卷之外的真实使用体验；雀巢则在功能性奶粉研究中，更深入理解消费者在购买决策中的真实顾虑与情感需求。
除开企业用户，越来越多高校师生也开始将声访应用于课题研究、毕业论文和教学实践，将原本需要数周完成的深度访谈，大幅缩短至几个小时，让专业调研能力走出研究机构，成为更多人的日常工具。
随着声访的发布，消费者洞察也正在迈入数字员工时代。未来，JoyMarketing 将持续推动 AI 从“回答问题”走向“完成任务”，让品牌无需等待漫长的调研周期，就能够更快听见真实消费者的声音，更准确理解消费需求，让每一次决策，都建立在真实洞察之上。
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